آینده پژوهی انقلاب اسلامی

آینده پژوهی انقلاب اسلامی

تحلیل آینده‌محور ریسک در طرح‌های تحقیقاتی: رویکرد سناریونویسی بر مبنای تحلیل ساختاری عوامل کلیدی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دکتری اقتصاد بین الملل، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 دکتری اقتصاد مالی و پولی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل ساختاری عوامل مؤثر بر ریسک‌های کلیدی در اجرای طرح‌های تحقیقاتی انجام شده است. با بهره‌گیری از رویکرد آینده‌پژوهی و ابزارهای تحلیل سیستمی، ابتدا پنج ریسک اصلی شامل: طولانی شدن فرآیند عقد قرارداد، انتظارات بیش از حد کارفرما، طولانی شدن جمع‌آوری داده‌ها، عدم صحت یا کفایت اطلاعات، و ضعف یا قطع همکاری اعضای کلیدی تیم پژوهشی شناسایی گردید. سپس با استخراج ۵۰ عامل اثرگذار از منابع معتبر و گزارش‌های نهادی، ۲۰ عامل کلیدی با بیشترین تأثیر ساختاری بر این ریسک‌ها با استفاده از روش میک مک تحلیل شدند. بر اساس نقشه اثرگذاری–اثرپذیری، سه پیشران اصلی شامل: کیفیت اولیه داده‌ها، زیرساخت ابری داده‌ای، و ثبات نیروی انسانی پژوهشی به‌عنوان عوامل راهبردی شناسایی شدند. سناریونویسی چهارگانه بر اساس این پیشران‌ها، نشان داد که تحقق آینده مطلوب (سناریوی امیدبخش) تنها در صورت ارتقاء هم‌زمان فناوری، داده و منابع انسانی ممکن است. همچنین، خلأهای سیاستی موجود از منظر زیرساختی، نهادی و انسانی بررسی و بسته سیاستی پیشنهادی متشکل از اقدامات فناورانه، انگیزشی و مقررات‌گذاری برای جلوگیری از سناریوهای بحرانی طراحی گردید. یافته‌های این مطالعه می‌تواند مبنایی برای سیاست‌گذاری پژوهش‌محور و ارتقاء تاب‌آوری نهادی در مدیریت ریسک‌های دانش‌بنیان باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Futures-Oriented Risk Analysis in Research Projects: A Scenario-Based Approach Using Structural Analysis of Key Drivers

نویسندگان English

Fatemeh Teimoora 1
Mahdieh Akbari Roshan 2
Mohammad Mokhtari 3
1 PhD in Economics, Tarbiat Modares University
2 Ph.D. in Monetary and Financial Economics, Faculty of Economics, University of Tehran, Tehran, Iran.
3 M.A. in Economics, Faculty of Economics, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده English

This study aims to identify and structurally analyze the key factors influencing risks in research project implementation. Using a futures studies perspective and system analysis tools, five major risk areas were identified: prolonged contract procedures, excessive client expectations, delays in data collection, insufficient or inaccurate information, and the loss of key research personnel. A total of 50 influencing variables were extracted from reliable sources and institutional reports, of which 20 were selected for structural analysis through the MICMAC method. The influence–dependence map revealed three strategic drivers: quality of initial data, cloud-based data infrastructure, and team stability. Based on these, four future scenarios were developed, highlighting that achieving an optimal state (the optimistic scenario) depends on the simultaneous strengthening of technological, informational, and human resource dimensions. The study also identified major policy gaps and proposed a policy package encompassing technological, motivational, and regulatory interventions to prevent critical future states. These findings offer practical insights for evidence-based policymaking and enhancing institutional resilience in managing research-related risks.

کلیدواژه‌ها English

Research projects
Risk management
Foresight
Scenario planning
Structural analysis
MICMAC
Akbari Roshan, M., & colleagues. (2024, Winter). Identification and categorization of research project risks and proposing solutions (Research Project No. 183). Insurance Research Center, Department of Insurance Emerging Technologies.
Andersson, T., & Dahlman, C. (2001). Korea and the Knowledge-Based Economy: Making the Transition. OECD Publishing.
Börjeson, L., Höjer, M., Dreborg, K. H., Ekvall, T., & Finnveden, G. (2006). Scenario types and techniques: Towards a user’s guide. Futures, 38(7), 723–739.
Brown, R. V., & Malik, F. (2012). Forecasting and future studies: a case of neglect in science policy. Foresight, 14(3), 223–234.
Dufour, P., & Stehelin, G. (2020). Understanding knowledge-based risks in public science management. Science and Public Policy, 47(5), 623–635.
European Commission. (2021). Strategic Foresight Report 2021: The EU’s capacity and freedom to act. Publications Office of the EU.
Fleckenstein, T. (2023). Strategic science and innovation policy: Lessons from Germany’s research governance. Research Policy, 52(2), 104617.
Funtowicz, S., & Ravetz, J. R. (1993). Science for the post-normal age. Futures, 25(7), 739–755.
Georghiou, L., Cassingena Harper, J., Keenan, M., Miles, I., & Popper, R. (2008). The Handbook of Technology Foresight: Concepts and Practice. Edward Elgar Publishing.
Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (2020). The Millennium Project: Future Research Methodology. Washington, D.C.
Godet, M., & Roubelat, F. (1996). Creating the future: The use and misuse of scenarios. Long Range Planning, 29(2), 164–171.
Habegger, B. (2010). Strategic foresight in public policy: Reviewing the experiences of the UK, Singapore, and the Netherlands. Futures, 42(1), 49–58.
Jackson, M. C. (2019). Critical Systems Thinking and the Management of Complexity. Wiley.
Keenan, M., Loveridge, D., Miles, I., & Kaivo-oja, J. (2003). Handbook of Knowledge Society Foresight. European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions.
Loveridge, D. (2009). Foresight: The Art and Science of Anticipating the Future. Routledge.
Mahdavi-Parsa, F., Rouhani, H., & Ghaffari, M. (2022). Policy dynamics of public R&D funding in Iran: challenges and reform options. Journal of Science Policy & Research Management, 3(1), 42–58.
Martin, B. R. (2010). The origins of the concept of ‘foresight’ in science and technology: An insider’s perspective. Technological Forecasting and Social Change, 77(9), 1438–1447.
Miles, I. (2010). The development of technology foresight: A review. Technological Forecasting and Social Change, 77(9), 1448–1456.
Miles, I., & Keenan, M. (2002). Practical guide to regional foresight in the EU. FOREN Project.
Nechita, E., Tiron-Tudor, A., & Cordoș, G. S. (2024). Risk management in public research funding: A structural analysis. Technological Forecasting and Social Change, 198, 122995.
OECD. (2023). Science, Technology and Innovation Outlook 2023: Navigating the COVID-19 Recovery. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/75f79015-en
Popper, R., & Miles, I. (2020). Twenty years of foresight in Europe: Achievements and future directions. Foresight, 22(2), 145–163.
Porter, A. L., & Cunningham, S. W. (2005). Tech mining: Exploiting new technologies for competitive advantage. Wiley.
Rohrbeck, R., Battistella, C., & Huizingh, E. (2015). Corporate foresight: An emerging field with a rich tradition. Technological Forecasting and Social Change, 101, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.11.002
Sardar, Z. (2010). The namesake: Futures; futures studies; futurology; futuristic; foresight—What’s in a name? Futures, 42(3), 177–184.
Slaughter, R. A. (1997). Developing and applying strategic foresight. Foresight, 1(1), 5–9.
Tuomi, I. (2012). Foresight in an unpredictable world. Technology Analysis & Strategic Management, 24(8), 735–751.
UNESCO. (2022). Engineering for Sustainable Development: Delivering on the Sustainable Development Goals. UNESCO Publishing.
Uotila, T., Melkas, H., & Harmaakorpi, V. (2005). Incorporating future-oriented views into innovation policy: Actors, knowledge and rationales. Technological Forecasting and Social Change, 72(7), 887–904.
van der Heijden, K. (1996). Scenarios: The Art of Strategic Conversation. Wiley.
WIPO. (2024). World Intellectual Property Report: Making Innovation Policy Work. World Intellectual Property Organization.
دوره 7، شماره 1
بهار 1405
بهار 1405
صفحه 189-220

  • تاریخ دریافت 20 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 08 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 08 اردیبهشت 1405
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1405