یادگیری عمیق و اصل تمایز: مکانیسم‌های تنظیمی و سناریوهای ژئوپلیتیکی در جنگ مبتنی بر هوش‌مصنوعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده

این مطالعه چالش‌های معرفت‌شناختی و عملیاتی ناشی از هوش‌مصنوعی را در جنگ‌های مدرن، با تمرکز بر تأثیر تحول‌آفرین آن بر حقوق بین‌الملل، دکترین استراتژیک و تعادل ژئوپلیتیکی بررسی می‌کند. مقاله با رویکرد ترکیب تجزیه و تحلیل کیفی اسناد استراتژیک و مدل‌سازی پویایی سیستم، به سه سؤال اصلی: (1) چگونگی تضعیف اصل تمایز توسط معماری‌های یادگیری عمیق، (2) مکانیسم‌های کاهش خطرات الگوریتمی در درگیری‌‌های نامتقارن و (3) الگوهای ژئوپلیتیکی در حال ظهور تحت پویایی قدرت مبتنی بر هوش‌مصنوعی؛ پرداخته و سه مدل پیشنهادی ارائه می‌دهد. در هر مرحله از مدل‌سازی پویا برای بررسی متغیرها و مولفه‌های مرتبط با موضوع کمک گرفته شد تا مدل در یک محیط در حال تحول دائمی بررسی شده و بیشترین انطباق را با پیچیدگی‌های دنیای واقعی داشته باشد. این تجزیه و تحلیل یک پارادوکس فنی-حقوقی را آشکار می‌کند: در حالی که هوش‌مصنوعی دقت بی‌سابقه‌ای در میدان جنگ ارائه می‌دهد ولی بواسطۀ عاملیت الگوریتمی، مفاهیم سنّتی نظیر کنترل انسانی، مسئولیت‌پذیری و انطباق با مبانی اخلاقی را مختل نموده و اصل تمایز را به چالش می‌کشد. این مقاله تلاش دارد تا از منظر اصل تمایز، به بررسی تاثیر هوش‌مصنوعی در جنگ-های آتی بپردازد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Deep Learning and the Principle of Distinction: Regulatory Mechanisms and Geopolitical Scenarios in AI-Driven Warfare

نویسنده [English]

  • Yaser Khorrami
Imam Hosein University
چکیده [English]

This study examines the epistemological and operational challenges posed by Artificial Intelligence (AI) in modern warfare, focusing on its transformative impact on international law, strategic doctrine, and geopolitical balance. Combining qualitative analysis of strategic documents and system dynamics modeling, the article addresses three main questions: (1) how deep learning architectures undermine the principle of distinction, (2) algorithmic risk reduction mechanisms in asymmetric conflicts, and (3) emerging geopolitical patterns under AI-driven power dynamics; and presents three proposed models. At each stage, dynamic modeling was used to examine variables and components related to the topic so that the model could be examined in a constantly evolving environment and best adapted to the complexities of the real world. The analysis reveals a technical-legal paradox: while AI offers unprecedented precision on the battlefield, it disrupts traditional notions of human control, accountability, and compliance with ethical principles through algorithmic agency, challenging the principle of distinction. This article attempts to examine the impact of AI in future warfares from the perspective of the principle of distinction.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Artificial Intelligence
  • Modern warfares
  • Deep Learning
  • principle of distinction

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 23 خرداد 1405
  • تاریخ دریافت: 09 اردیبهشت 1404
  • تاریخ بازنگری: 03 مهر 1404
  • تاریخ پذیرش: 23 خرداد 1405
  • تاریخ انتشار: 23 خرداد 1405